Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Вариант 10

Купить Гарантия
Код работы: 11647
Дисциплина: Эконометрика
Тип: Контрольная
Вуз:Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 7068
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: Содержание

Задача 1 3
Задача 2 22
Список использованных источников 31

   
Отрывок: Задача 1

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области.
1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов X.
4. Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F – критерий Фишера. Выбрать лучшую модель
5. С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения, результаты прогнозирования.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ- коэффициентов.

Задача 2

В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже.
Таблица 20 – Исходные данные
Номер наблюдения (t=1, 2, …, 9)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
33 35 40 41 45 47 45 51 53

Требуется:
1) проверить наличие аномальных наблюдений;
2) Построить линейную модель Y(t) = а0 + axt, параметры которой оценить МНК (Y(t)) - расчетные, смоделированные значения временного ряда);
3) оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S - критерия взять табулированные границы 2,7–3,7);
4) оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации;
5) по построенной модели осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%);
6) фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Вычисления провести с точностью до одного знака после запятой. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: Контрольная работа 2 вариант 10 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ)
Просмотры: 10260
Тема: Вариант 10 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: СПбУУЭ
Просмотры: 6834
Тема: Вариант 10 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: ВЗФЭИ
Просмотры: 4614
Тема: Вариант 10 Основы финансовых вычислений Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ)
Просмотры: 6502
Тема: Вариант 10 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 6332
Тема: Вариант 10 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: СПбУУЭ
Просмотры: 9613

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »