Вариант 6 Задачи №1, 3, 5 |
Купить Гарантия | |
Код работы: | 7476 | |
Дисциплина: | Эконометрика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ААЭП - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 290 руб. | |
Просмотров: | 9300 | |
Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
Содержание: |
Оглавление Задача №1 3 Задача №3 9 Задача №5 19 |
|
Отрывок: |
Задача №1 Данные о фактической стоимости 10 нефтяных компаний (X, усл. ден. ед.) и оценке этих компаний оценочной фирмой (Y, усл. ден. ед.) приведены в таблице 1. Требуется найти: 1. Уравнение регрессии Y по X [а) эмпирическое уравнение регрессии, б) уравнение регрессии в отклонениях, в) уравнение регрессии в матричной форме]. 2. Вычислить коэффициент корреляции между переменными Y и X. 3. Проверить значимость коэффициента корреляции между переменными Y и X на уровне значимости = 0,05. 4. Оценить среднее значение оценки компании с фактической стоимостью 80 усл. ден. ед. 5. Найти 95%-ные доверительные интервалы для среднего и индивидуального значений оценки компаний, фактическая стоимость которых составила 80 усл. ден. ед. 6. Найти с надежностью 0,95 интервальные оценки коэффициента регрессии в1 и дисперсии у2. 7. Оценить на уровне = 0,05 значимость уравнения регрессии Y по X. 8. Найти коэффициент детерминации и пояснить его смысл. Таблица 1 – Исходные данные i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 xi 26 24 30 33 35 41 50 48 54 49 yi 14 18 24 25 27 28 31 32 34 35 Решение: Задача №3 Данные в млн руб. запасов и затрат (Х1), стоимости оборотных средств (X2), основных средств (Х3) и прибыли (Y).Требуется: 1. Вычислить матрицу парных коэффициентов корреляции и проанализировать тесноту связей между показателями. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности в модели, отобрать неколлинеарные факторы. 2. Рассчитать коэффициенты уравнений линейной регрессии, исключая последовательно неинформативные переменные, значимость каждого коэффициента регрессии обосновать с вероятностью 0,95, используя различные методы (критерий Стьюдента, Р-значение, доверительный интервал) 3. Оценить качество моделей, дать интерпретацию коэффициенту детерминации и коэффициентам регрессии. Выбрать наилучшую модель на основе анализа результатов пошаговой регрессии. 4. Проанализировать влияние значимых факторов на зависимую переменную (вычислить коэффициенты эластичности, бетакоэффициенты вi, Дi – коэффициенты, дать их интерпретацию). 5. Оценить как изменится прибыль, если информативные переменные увеличатся на 10 ед. Таблица 5 – Исходные данные Y X1 X2 X3 22 54 134 70 50 48 170 69 62 41 189 108 73 33 210 90 69 30 180 110 87 29 221 88 89 26 246 112 91 26 240 96 85 28 220 111 87 26 230 95 Решение: | |
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
Тема: | Вариант 9 Задачи №1, 3, 5 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ААЭП | |
Просмотры: | 8775 | |
Тема: | Вариант 10 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) | |
Просмотров: | 7555 | |
Тема: | Вариант 10 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | иной | |
Просмотров: | 8831 | |